華為發布AI數據平臺，全面重塑AI數據基礎設施
發布時間：2026-03-05 10:25:50 閱讀量：1156
3月2日，在MWC26巴塞羅那期間，華為數據存儲產品線總裁袁遠在產品與解決方案發布會上正式發布AI數據平臺。通過提供知識生成與檢索、KV Cache加速、記憶萃取與召回三大能力和UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數據管理技術，AI數據平臺可搭建起智能體與商業價值間的關鍵橋梁，助力推理應用落地。
華為數據存儲產品線總裁袁遠發表演講
當下，大多模型尚未深入運營商核心業務，其原因在于行業普遍“重訓練、輕推理”。而推理才是AI應用落地的關鍵。為解決推理業務中幻覺頻發、響應體驗不佳及推理記憶缺失的瓶頸，華為首創“3+1”AI數據平臺，針對知識、KV Cache和記憶進行存儲與優化，并通過UCM技術實現調度與管理，助力用戶推理體驗提升。
|知識庫提供高精度多模知識，讓檢索更精準
在智能查詢場景中，該技術通過多模無損解析、Token級編碼等方式，將文本、圖片、視頻等資源轉化成海量細粒度的知識，結合多維度檢索與比對，實現超95%檢索準確率。
| PB級KV Cache容納海量歷史數據，讓推理更高效
在AI客服場景中，該技術不僅能在單次對話時大幅擴展上下文窗口，還能在多輪對話中復用歷史KV Cache，避免重復計算，實現首Token時延降低90%，模型響應速度顯著提升。
|記憶庫提供上下文記憶管理，讓模型越用越聰明
在商業數據洞察場景中，該技術可精準萃取歷史數據與經驗，并沉淀成可召回的記憶。記得更多，推理就更精準，便可實現“越用越聰明”的持續進化。
|UCM推理記憶數據管理技術，全生命周期管理與調度記憶數據
通過三層緩存架構，對知識庫、KV Cache和記憶庫進行分級管理與智能調度，進一步優化推理能力。
本次發布的AI數據平臺可提供一體化和分離式兩大部署模式。一體化部署以OceanStor A800為底座，集成上述能力，同時兼具極致性能與靈活擴展性;分離式部署采用“數據引擎節點+OceanStor Dorado”架構，可在現有系統上新增數據引擎節點，保護歷史投資，支撐業務平滑轉型。
“華為將繼續深耕技術創新，以AI數據平臺為橋梁，讓模型能力真正轉化為可落地的商業價值，推動智能技術加速進化，共赴智慧未來。”袁遠表示。
來源：華為數據存儲
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