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　　從萬物感知到數據池構建，再到數據碰撞、融合、挖掘與應用，進而實現物聯大數據價值聚變。

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NO·1 劃·重·點~ 它是啥?!

　　大華股份·多維大數據系統 突破以往大數據單維海量數據的應用模式，以人、車、特征數據、RFID等感知數據為核心，融合公安、社會面等多維數據，全力保障城市安全的大數據智能應用系統。

　　系統致力于構建一張“多維智能感知防控網絡”，實現數據全面檢索，打造五類檢索模型，滿足各類檢索業務，并深挖人、車、案事件、特征數據等視圖數據和警務數據間的關系;實現全新關系圖譜功能，通過對接已有信息系統，或者對動態數據進行標簽處理，系統全方位獲取人員關聯信息，刻畫人物畫像，構建人物關系圖譜;系統可協助開發多種技戰模型，與多方數據融合碰撞，做研判分析，打造“管防控”技戰模型。

　　系統服務公安實戰，有效解決當前公安業務普遍面臨的海量數據分散、系統架構落后無法進行數據挖掘，多個系統孤島式建設不能有效進行切換等問題。

NO·2 有啥功能

　　1、 一張物聯網：多維數據采集和關系圖譜刻畫

　　運用大數據技術深度攫取多次元數據之間的關系，將人、車、特征采集、Rfid等多維數據進行采集，刻畫以人為核心的多維關系圖譜，建構人員全息檔案。

　　2、 一張時空圖：人員軌跡追蹤和虛擬畫像繪制

　　數據應用模式與公安業務機制相結合，一張地圖，一個頁面，刻畫人員物理軌跡和虛擬畫像，為全警應用提供一站式可視化服務。

　　3、 一鍵海量搜：海量多維數據，一鍵融合搜索

　　融合各類檔案數據、時空軌跡數據的全文檢索，實現多維信息一鍵搜，一個頁面，一次搜索，相關海量數據全加載。

　　4、 一個新時代：“AI+大數據”數據智能時代

　　系統以人為核心不斷深度研究多維數據間的關系，使海量數據挖掘能力和公安智能處理技術有機融合，開創“AI+大數據”數據智能新時代。

　　5、 一個預警機制：數據深度挖掘，預警城市高危犯罪

　　基于視頻監控數據、物聯數據及公安業務數據的深層融合與挖掘，感知城市高危情報，預警城市犯罪。

NO·3 特色展示

　　人物標簽化: 實現人物標簽化，構建全息檔案;比如可對全部有嫌疑的目標人員打上賭博、涉黃、聚眾斗毆等對應的涉事標簽，這些標簽就相當于關鍵詞、索引，通過這些標簽分類可快速地查找到我們要查詢的目標。

　　檢索融合化: 以前端感知的時間、空間數據為核心，以全息檔案為甄別依據，精準定位目標在哪里，目標什么特征的全文檢索服務，實現海量多維信息一鍵搜，一個頁面，一次搜索，相關數據全加載。

　　預警智能化: 前端構建一張多感知源的觸網感知網絡，后端依托于關系圖譜和標簽分析構建的布控引擎，實現以人為核心的關聯布控智能預警。

　　軌跡全方位化：利用車輛、人臉、特征采集、RFID等多維時空數據補全目標真實軌跡，同時利用大數據挖掘能力實時分析并刻畫出軌跡的異常、斷點、落腳、同行等軌跡特征，為實戰打擊提供一張時空軌跡分析圖。

　　關系圖譜透明化：實時感知的軌跡數據為基礎，分析出最動態鮮活的關聯關系，并且以人為核心進行關系圖譜呈現，可構成星形、矩陣、環形、鏈式等多種圖譜形式，并可以實現自由拖拽圖譜進行層層展開或收攏的關系追蹤。

　　隨著公安業務模式的不斷深入，該套系統廣泛適用于平安城市、智慧警務、智能交通等領域，全面滿足行業用戶對智能感知、融合實戰、情報預警等復雜場景下視頻業務應用的需求。